KUBERNETES
Kubernetes avec Cycloid
Accélérez votre adoption Kubernetes, sans complexité ni pratiques DevOps fragmentées. Avec Cycloid, vous travaillerez plus vite que vous ne pouvez dire « déployer un cluster Kubernetes sur AWS ».
Quels sont les défis ?
DevOps values still aren’t the default values of your org
Kubernetes est devenu incontournable pour l’orchestration de containers, mais sa complexité peut détourner les développeurs de leur cœur de métier. Un provisionnement incohérent entraîne fragmentation, dérive de configuration, failles de sécurité et problèmes de maintenance.
Sans gouvernance, les environnements Kubernetes favorisent le shadow IT, une consommation cloud incontrôlée, des performances dégradées et une observabilité limitée – réduisant à néant les bénéfices attendus.
Les équipes performantes adoptant une approche cloud-native basée sur Kubernetes déploient plus fréquemment (plusieurs fois par jour) et maintiennent un haut niveau d’automatisation, des marqueurs clés d’un delivery logiciel plus rapide et plus fiable.
Pourquoi choisir Cycloid pour Kubernetes ?
La plateforme Cycloid s’intègre facilement avec les outils GitOps (ArgoCD, Flux, Helm, Crossplane…) et propose des déploiements Kubernetes standardisés en libre-service, pour simplifier l’opérationnel et recentrer les développeurs sur la valeur métier.
Kubernetes en libre-service via le Service Catalog
Offrez à vos développeurs des blueprints prédéfinis en libre-service, pour leur permettre de déployer des environnements sans compétences spécialisées en Kubernetes, réduisant ainsi la charge cognitive et les efforts opérationnels.
Sécurité et conformité intégrées
Assurez-vous que tous les déploiements respectent les politiques de sécurité de votre organisation. Les blueprints standardisés et les garde-fous intégrés garantissent la conformité avec les bonnes pratiques de sécurité, réduisant les risques et limitant la prolifération cloud.
Automatisation fiable basée sur GitOps
Accélérez vos déploiements Kubernetes grâce à une automatisation GitOps reproductible, pour garantir des déploiements cohérents, réduire les erreurs humaines, et bénéficier d’une observabilité en temps réel tout au long du cycle de vie des configurations.
